UAV 강 순찰대는 항공 사진 관점으로 강과 물의 상태를 신속하고 포괄적으로 모니터링 할 수 있습니다.UAV에서 수집한 비디오 데이터에만 의존하는 것은 충분하지 않습니다., 그리고 많은 수의 이미지 및 비디오에서 귀중한 정보를 추출하는 방법은 물 관리 및 낮은 고도 데이터 응용 프로그램에서 주요 과제입니다.
MYUAV는 낮은 고도의 수자원 관리 검사 작업 시나리오에 깊숙이 들어가 UAV 지능형 수자원 관리 검사 알고리즘을 만듭니다.수자원 보호에 관한, 강 및 호수 해안 관리 및 보호, 물 오염 예방 및 통제, 물 환경 통치, 물 생태 복원, 물 재난 보호 및 기타 측면.수자원 산업의 다양한 성숙한 알고리즘을 통합합니다., 그리고 다양한 타사 드론 / 공항 / 플랫폼과 호환됩니다. 스마트 물 보존 건설의 고품질 개발을 가능하게합니다.
하천 수족물의 식별
하천 표면과 하천 양쪽에서 떠있는 물체와 잡초는 하천의 원활한 흐름 통제와 표면 환경에 영향을 줄 것입니다.
MYUAV 강 유역 탐지 알고리즘은 하천에서 하천 관리자가 하천 폐기물을 신속히 발견하고 청소하는 데 도움이되는 쓰레기 및 떠있는 조류를 포함하여 하천에서 떠있는 물체를 효율적으로 탐지합니다.그리고 강과 호수의 생태환경을 더욱 개선합니다..
하천 하수도 식별
하천 하수도 는 물 환경 오염의 주요 원천 중 하나입니다. 전통적인 하수도 모니터링은 고정 포인트 샘플링과 수동 검출에 의존합니다.제한된 커버리지와 하수 감추기가 높은 곳, 판단의 어려움을 증가.
MYUAV의 하천 하수 탐지 알고리즘은 하수 상태를 정확하게 식별하고 환경 모니터링 직원이 오염원을 신속하게 찾아 처리하는 데 도움이됩니다.조기 발견과 치료를 달성, 그리고 좋은 물 생태 환경 품질을 유지합니다.
E-Gauge 커버 식별
수준 모니터링은 홍수 통제 및 가뭄 구제 작업의 중요한 부분입니다. 전통적인 수준 모니터링은 E 지표 데이터를 수동으로 읽어야합니다.그것은 무겁고 방황하는 것이라특히 홍수 시즌에
MYUAV UAV AI 인식 알고리즘은 E형 물 측정기를 분석하여 수학적 모니터링을 위한 정확한 데이터 지원을 위해 수면 높이를 측정합니다.
선박 식별
수중에서의 선박 관리는 수중의 안전과 질서를 유지하는데 매우 중요합니다.
MYUAV 탐지 알고리즘은 항공 사진 분야에서 선박의 존재를 정확하게 식별 할 수 있습니다. 관리자가 탐사, 운영,선박의 기착 조건 및 선박 안전 사고 예방에 도움을, 등, 또한 선박 역학을 추적, 물에서 좋은 수 교통 질서 유지, 관할 지역의 수 교통 안전 상황의 지속적인 안정성을 보장합니다.
UAV 인공지능 인식 알고리즘의 가치가 강조되는 것처럼, 관련 국가 정책은 UAV 인공지능 인식의 특정 응용을 혁신하기 위해 UAV와 인공지능 기술의 통합을 장려합니다.물 보존 산업에서, 국가 "14년 5개년 계획" 스마트 물 보존 건설 계획은 분명히 "드론, 무인 보트 및 비디오 이미지 분석 기술을 통합하는 것을 제안합니다.그리고 강과 호수에서 "네 개의 혼돈"과 같은 자동 식별 및 조기 경고 기술을 수행합니다., 생태적 흐름, 그리고 물 보존 시설의 안전. "
인공지능 인식 능력에 대한 지능적인 물 보존의 요구에 직면하여, MYUAV는 물 보존 업계에서 6년의 깊은 경험에 의존합니다.다양한 성숙한 물 보존 인식 알고리즘을 통합합니다., 알고리즘 최적화 및 사용자 정의 서비스를 제공합니다. 이러한 알고리즘의 적용은 물 보존 관리의 효율성과 정확성을 향상시킵니다.그리고 지능적인 수자원 관리에 대한 탄탄한 기술 지원을 제공합니다.홍수 통제, 가뭄 구제, 환경 보호 및 물 안전에 대한 포괄적 인 지원을 제공합니다.
- 드론 솔루션 공급자
MYUAV® TECHNOLOGIES CO.,LTD
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