1조 달러의 국채 홍수 통제 및 재난 감축 대응: MYUAV UAV-담프 파이프 식별 계획
UAV 대장 파이프 식별 계획
정책 환경
2023년 4분기에는 추가로 1조 원의 정부채권이 발행될 예정이며, 이 모든 금액은 지방자치단체에 송금금으로 배분될 예정입니다.재난 후 복구 및 재건 지원에 중점을 둔, 재난 예방 및 구호의 약점을 보완하고, 자연 재난에 저항하는 중국의 전반적인 능력을 향상시킵니다.이 기금은 8개의 주요 분야에 집중될 것입니다.: 재난 후 복구 및 재건, 주요 홍수 관리 프로젝트, 자연 재해 비상 대응 능력을 향상시키는 프로젝트, 다른 주요 홍수 관리 프로젝트관개 부지의 건설 및 리노베이션 및 토양 침식 통제 주요 프로젝트, 도시 배수 및 침수 방지 역량을 향상시키기 위한 조치, 포괄적인 자연 재해 예방 및 통제 시스템을 구축하기 위한 핵심 프로젝트중국 동북부와 베이징-태진-헤베이 지역의 재난 피해 지역에서의 고품질 농지 건설국가 부채의 추가 발행은 여러 가지 긍정적인 신호를 발산했을 뿐만 아니라 중국의 재난 예방을 개선하는 긴급한 과제를 강조했습니다.완화 및 구제 능력.
파이프 위험
파이프링은 지하수층이 지표 위로 올라와 지표나 건물에서 흘러나오는 현상이다.토양에 있는 미세한 입자는 거친 입자의 구멍에서 빨려나거나 밖으로 튀어나옵니다.모래무기 물, 거품 샘 등으로도 불립니다. 홍수 때, 강의 높은 수면으로 인해압력 차이는 堤防 내부와 외부에 있습니다, 만약 해초 바닥에 침투성 층이 있다면, 침투가 발생합니다. 침투가있는 경우, 침투 힘이 있을 것입니다.토양에 있는 미세한 입자들은 침투 흐름에 의해 운반되고 운송됩니다., 이 지하수 침식은 수직화라고 불립니다.
침몰성 진열의 지속적인 발전은 약한 부위에 구멍을 만들어 내며 구멍은 침투 경로를 짧게 만들 것이고, 수압 경사도 증가할 것입니다.더 많은 침투가 구멍에 집중됩니다, 잠수 된 부식 효과는 더 강합니다, 구멍은 계속 발전하고 마침내 파이프 라인으로 발전합니다, 많은 수의 얇은 입자가 침투로 구멍으로 들어갑니다.파이프 라인을 따라 흘러나오는, 즉, 파이프의 형성.
파이프로 인접한 건물과 인프라를 손상시킬 뿐만 아니라 지질학적 재난을 일으킬 수도 있습니다.지질학적 재난을 예방하기 위해 홍수 모니터링과 식별이 매우 중요합니다, 건물과 인프라를 보호하고 지하수 문제를 치료하고 조기 경고 능력을 향상시킵니다. 파이프링은 dike 엔지니어링에서 일반적인 위험 중 하나입니다.파이프 펌프는 덤비 바닥에 있는 토양을 뚫림 힘의 작용 아래 지속적으로 밖으로 배charge 할 것입니다.오랜 시간이 지나면,?? 의 토양 골격이 손상되고, 구멍이 팽창하고, 토양이 공허해지고,?? 이 무너질 것입니다.덤불이 터질 수 있는,?? 붕괴 및 다른 위험한 상황.
시스템 구성
UAV가 파이프 급류 식별에 사용될 때, 그 부하, 이미지 시스템, 알고리즘, data processing and transmission capabilities and cloud management platform comprehensive control capabilities are considered to improve the efficiency and accuracy of the UAV in flood prevention and rescue.
파이프 식별 기술
적외선 방사선 원리에 근거해서적외선 열영상 기술은 적외선 방사선 측정 기술과 방법을 사용하여 물체 내부의 열파 전송을 측정합니다., 열영상기를 통해 표시합니다. 마지막으로 수집된 열영상은 물체 내부에 결함이 있는지 여부를 결정하기 위해 처리됩니다.적외선 탐지 기술의 흐름 차트는 다음과 같습니다.:
1기술 원칙
현재 검출 원리는 낮은 온도 지점을 누출 지점으로 결정하는 것이지만 이 기준은 높은 판단 오류율을 가지고 있습니다.그 이유는 그 덩어리 자체는 관리와 유지보수에서 방치되기 때문입니다., 그리고 폭넓은 불규칙한 구덩이, 물, 습기 및 식물성 성장이 있으며, 종종 낮은 온도 지점입니다.누출점으로 판단될 수 있습니다., 그래서 덤비의 불안정한 누출 탐지의 원칙은 저수지 물과 덤비 표면의 물을 구별하는 것입니다.덩어리의 수량이 적기 때문에, 그 온도는 대기 온도에 크게 영향을 받고 공기 온도에 가깝습니다. 저수지 물의 대용량 때문에 그 온도는 공기 온도에 덜 영향을 받습니다.그래서 그 온도와 공기 온도 사이에 큰 차이가 있습니다.따라서 저수지 물 (강) 의 온도와 공기 온도 사이의 차이는 누출을 식별하는 조건으로 사용됩니다.불안정한 누출의 정확한 식별을 실현 할 수 있습니다..
2알고리즘 원칙
데이터 수집:드론은 비행 중 눈에 보이는 사진과 열 촬영 데이터를 수집하고, 관련 물 흐름과 환경 데이터를 수집합니다.
이미지 사전처리: 이미지 품질을 향상시키기 위해 이미지 수정, 향상 및 필터링을 포함한 수집된 가시화상 및 열화상 데이터를 사전처리합니다.
특징 추출:미리 처리된 이미지에서 추출하면 파이프의 특징을 식별하고 온도 분포와 색상 정보를 추출 할 수 있습니다.
인식 알고리즘:가시광선과 열영상 데이터를 딥러닝 알고리즘으로 결합하여 파이프 인식 모델을 훈련시킵니다.
실시간 모니터링/초기 경고: UAV의 비행 도중 수집된 이미지 데이터는 파이프 급증 식별 모델에 실시간으로 입력됩니다.그리고 모델은 파이프 급증 현상이 있는지 여부를 결정합니다급증이 감지되면 시스템이 실시간으로 경고하고 위치 정보를 표시합니다.
UAV 파동 식별 검사 프로세스 개요
(1) UAV 검사 경로를 설정, 온도 및 저수지 물 온도를 결정, 기상 조건과 덤체 표면의 식물 덮개를 결정.
(2) UAV는 적외선 열영상기를 운반하여 미리 설정된 검사 경로에 따라 해안의 하류 표면을 포괄적으로 검사했습니다.그리고 압구역의 하류 표면의 열 영상은 검사 중에 적외선 열 영상으로 촬영되었습니다.; 온도가 저장 물 온도보다 낮다면 열사진의 최저 온도는 임계치보다 낮거나 저장 물 온도가 대기 온도보다 낮다면,알람 및 유출의 의심되는 장소를 기록; 검사가 완료되고 경보 소리가 들리지 않는 경우,펌프가 누출되지 않았다는 것이 확인되고 검사가 종료됩니다..
(3) 누출 의혹이 있는 부위를 비행하여 접근하여 열 사진을 다시 찍습니다.열사진의 낮은 온도 영역 (>) 또는 높은 온도 영역 (<) 의 면적을 계산합니다..
(4) T 시간 간격 후, 온도 임계값을 다시 설정하고, 다시 비행하고, 열 이미지를 찍기 위해 누출 지점에 접근합니다.열사진에서 낮은/높은 온도 영역을 계산합니다., 그리고 단계 (3) 및 (4) 에서 낮은 / 높은 온도 지역의 변화를 비교하여 초기 불안정한 누출이 있는지 여부를 결정합니다.간격 T가 너무 길지 않아야 합니다.2시간 이내에 조절됩니다.
드론 솔루션 공급자
MYUAV® TECHNOLOGIES CO.,LTD
세금 번호: 91320118MA275YW43M 법정 등록 번호: 320125000443821
추가:Pingliang Street, Jianye District, Nanjing, China 210019
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[주의]MYUAVTM는 국방제품 제조업체이며 국가 기관의 보안 관리에 있습니다.